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国防科技大学侯臣平教授到我院做报告

作者: 赵峙尧  |  发布日期:2019-10-21 14:04:07  |  阅读次数:

 

10月15日午,我院举办“系统科学”学科建设系列专家讲座第讲,邀请国防科技大学侯臣平教授了题为《动态特征挖掘方法初探》的学术报告。计信学院院长于重重、院长助理赵峙尧、张珣,“系统科学”学科申博学术骨干,计信学院教师、研究生代表参加了报告会报告会由计信学院院长于重重教授主持。

侯臣平教授介绍了他在数据挖掘和机器学习方面的研究。随着智能技术的发展,数据系统呈现出明显的动态性。动态特征挖掘是当前数据驱动的人工智能领域重点研究方向之一。侯教授从特征增减、特征累积的典型场景出发,主要介绍特征增减场景下的模型复用方法、特征空间累积场景下的低维内蕴结构挖掘方法和特征时间累积场景下的矩阵快速分类算法。最后,对动态特征挖掘问题进行简单的总结和展望。

报告后侯教授解答了现场老师和同学们的问题,气氛十分融洽。同时,侯教授针对青年教师如何提升个人科研水平和申报人才项目给出了中肯的建议和指导。

报告人简介:

侯臣平,国防科技大学教授,博士生导师,国家优秀青年科学基金、湖南省杰出青年科学基金获得者。现任湖南省数学会理事,中国计算机学会人工智能专委会委员。主要从事数据挖掘领域中动态特征分析的方法和应用研究工作,在动态特征复用和低维嵌入学习等方面取得了多项研究成果,并成功应用于军事领域。近年来,在IEEE TPAMI等国内外著名刊物和会议上以第一/通讯作者发表学术论文50余篇(包括IEEE 汇刊长文15篇),担任TPAMI等杂志以及ICML、NIPS等会议的审稿人,是Neurocomputing、IEEE Access等SCI期刊的编委,多篇论文进入ESI各层次高被引论文。

计算机与信息工程学院

2019年10月15日

(撰稿:赵峙尧;摄影:赵峙尧;审核:于重重)